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[English](./README.md) | 简体中文
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# *Graph*
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## 简介
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"Graph"是一个由节点和边组成的数学概念。
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它被用来构建复杂的工作流或代理。
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这个图超越了有向无环图（DAG），我们可以使用循环来描述我们的代理或工作流。
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在这个文件夹下，我们提出了一个测试工具 ./test/client.py，
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它可以测试像文件夹./test/dsl_examples下一样的DSL文件。
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请在启动 RAGFlow 的同一文件夹中使用此客户端。如果它是通过 Docker 运行的，请在运行客户端之前进入容器。
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否则，正确配置 service_conf.yaml 文件是必不可少的。
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```bash
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PYTHONPATH=path/to/ragflow python graph/test/client.py -h
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usage: client.py [-h] -s DSL -t TENANT_ID -m
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options:
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-h, --help show this help message and exit
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-s DSL, --dsl DSL input dsl
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-t TENANT_ID, --tenant_id TENANT_ID
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Tenant ID
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-m, --stream Stream output
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```
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<div align="center" style="margin-top:20px;margin-bottom:20px;">
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<img src="https://github.com/infiniflow/ragflow/assets/12318111/05924730-c427-495b-8ee4-90b8b2250681" width="1000"/>
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## 命令行中的TENANT_ID如何获得?
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<img src="https://github.com/infiniflow/ragflow/assets/12318111/419d8588-87b1-4ab8-ac49-2d1f047a4b97" width="600"/>
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</div>
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💡 后面会展示在这里：
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<img src="https://github.com/infiniflow/ragflow/assets/12318111/c97915de-0091-46a5-afd9-e278946e5fe3" width="600"/>
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## DSL里面的Retrieval组件的kb_ids怎么填?
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<img src="https://github.com/infiniflow/ragflow/assets/12318111/0a731534-cac8-49fd-8a92-ca247eeef66d" width="600"/>
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