docs: 添加ollama配置说明和v0.3.0已知问题

README.md

@@ -44,6 +44,18 @@ Ragflow-Plus 是一个基于 Ragflow 的二次开发项目，目的是解决实
 > [!NOTE]
 > 视频中采用了vllm作为演示示例，vllm默认拉取使用的模型是float16精度，导致众多用户因显存不足无法正常使用，因此将vllm容器进行注释，除非对vllm比较了解，否则建议使用ollama进行配置。
 
+ollama 配置方式：
+
+以配置`bge-m3`模型为例：
+
+下载模型：
+```c
+ollama pull bge-m3:latest
+```
+
+前台添加时，模型名称设为`bge-m3`，模型地址设为`http://host.docker.internal:11434`
+
+
 ## 📥使用方式
 
 #### 1. 使用Docker Compose运行

docs/faq.md

@@ -35,4 +35,16 @@
 
 **回答：** 可以，兼容ollama及在线api(硅基流动平台)。
 
+--- 
+
+# 以下是v0.3.0版本已知存在的问题：
+
+## 问题 1：文件管理菜单中，添加文件，文件的上传时间晚8个小时。
+
+**回答：** 时区问题，之后会修复。
+
+## 问题 2：设置为gpu解析时，提示缺少模型文件：paddleocr_torch/ch_PP-OCRv4_rec_server_doc_infer.pth is not existed。
+
+**回答：** 本地跑一下mineru的gpu解析，把相应的模型文件拷贝进容器即可。
+
 *如有更多问题，欢迎在 GitHub 上提交 Issue。*