diff --git a/docs/README.md b/docs/README.md
new file mode 100644
index 0000000..5b50e58
--- /dev/null
+++ b/docs/README.md
@@ -0,0 +1,201 @@
+<div align="center">
+  <img src="images/ragflow-plus.png" width="400" alt="Ragflow-Plus">
+</div>
+
+<div align="center">
+  <img src="https://img.shields.io/badge/版本-0.4.2-blue" alt="版本">
+  <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/许可证-AGPL3.0-green" alt="许可证"></a>
+  <h4>
+    <a href="README.md">🇨🇳 中文</a>
+    <span> | </span>
+    <a href="README_EN.md">🇬🇧 English</a>
+  </h4>
+</div>
+
+<h4 align="center">
+  <a href="https://xdxsb.top/ragflow-plus">官网</a> |
+  <a href="docs/faq.md">常见问题</a> |
+  <a href="docs/plan.md">开发计划</a> |
+  <a href="docs/images/group.jpg">社群</a>
+</h4>
+
+---
+
+## 🌟 简介
+
+Ragflow-Plus 是一个基于 Ragflow 的二次开发项目，目的是解决实际应用中的一些问题，主要有以下特点：
+
+- 管理模式  
+额外搭建后台管理系统，支持管理员执行用户管理、团队管理、配置管理、文件管理、知识库管理等功能
+- 权限回收  
+前台系统对用户权限进行收缩，进一步简化界面
+- 解析增强  
+使用MinerU替代DeepDoc算法，使文件解析效果更好，并支持图片解析
+- 图文输出  
+支持模型在回答时，输出引用文本块关联的相关图片
+- 文档撰写模式  
+支持全新的文档模式交互体验
+
+视频演示及操作教程：
+
+[![Ragflow-Plus项目简介与操作指南](https://i0.hdslb.com/bfs/archive/f7d8da4a112431af523bfb64043fe81da7dad8ee.jpg@672w_378h_1c.avif)](https://www.bilibili.com/video/BV1UJLezaEEE)
+
+> [!NOTE]
+> 视频中采用了vllm作为演示示例，vllm默认拉取使用的模型是float16精度，导致众多用户因显存不足无法正常使用，因此将vllm容器进行注释，除非对vllm比较了解，否则建议使用ollama进行配置。
+
+ollama 配置方式：
+
+以配置`bge-m3`模型为例：
+
+下载模型：
+```c
+ollama pull bge-m3:latest
+```
+
+前台添加时，模型名称设为`bge-m3`，模型地址设为`http://host.docker.internal:11434`
+
+
+## 🚧绕路提醒
+
+请注意：
+
+1. 本项目重构了多处ragflow的底层接口，不建议和原始ragflow项目同时使用，存在冲突风险。
+    
+    如果只需要后台的用户/团队管理部分，可修改`web/.env`中`RAGFLOWPLUS_MANAGEMENT_WEB_IMAGE`和`RAGFLOWPLUS_MANAGEMENT_SERVER_IMAGE`的版本为 v0.1.2
+
+2. 本项目专注RAG，移除Agent的部分，如有Agent需求，请绕路。
+
+3. 本项目重写了文件解析模块(embedding模型固定为bge-m3)，如需原本DeepDoc分块、知识图谱功能，请绕路。
+
+4. 本项目为ragflow(v0.17.2)版本的独立分支，不会完全按照ragflow的内容进行更新。
+
+## 📥使用方式
+
+#### 1. 使用Docker Compose运行
+
+- 使用GPU运行(需保证首张显卡有6GB以上剩余显存)：
+
+  1. 在宿主机安装nvidia-container-runtime，让 Docker 自动挂载 GPU 设备和驱动：
+
+  ```bash
+  sudo apt install -y nvidia-container-runtime
+  ```
+
+  2. 在项目根目录下执行
+
+  ```bash
+  docker compose -f docker/docker-compose_gpu.yml up -d
+  ```
+
+- 使用CPU运行：
+
+  在项目根目录下执行
+
+  ```bash
+  docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
+  ```
+
+访问地址：`服务器ip:80`，进入到前台界面
+
+访问地址：`服务器ip:8888`，进入到后台管理界面
+
+
+#### 2. 源码运行(mysql、minio、es、redis等组件仍需docker启动)
+
+1. 启动后台管理系统：
+
+- 启动后端：进入到`management/server`，执行：
+
+  ```bash
+  python app.py
+  ```
+
+- 启动前端：进入到`management\web`，执行：
+
+  ```bash
+  pnpm dev
+  ```
+
+2. 启动前台交互系统：
+
+- 启动后端：项目根目录下执行：
+
+  ```bash
+  python -m api.ragflow_server
+  ```
+
+- 启动前端：进入到`web`，执行：
+
+  ```bash
+  pnpm dev
+  ```
+
+> [!NOTE]
+> 源码部署需要注意：如果用到MinerU后台解析，需要参考MinerU的文档下载模型文件，并安装LibreOffice，配置环境变量，以适配支持除pdf之外的类型文件。
+
+
+## 📝 常见问题
+
+参见[常见问题](docs/faq.md)
+
+## 📜 开发计划
+
+参见[开发计划](docs/plan.md)
+
+## 🛠️ 如何贡献
+
+1. Fork本GitHub仓库
+2. 将fork克隆到本地：  
+`git clone git@github.com:<你的用户名>/ragflow-plus.git`
+3. 创建本地分支：  
+`git checkout -b my-branch`
+4. 提交信息需包含充分说明：  
+`git commit -m '提交信息需包含充分说明'`
+5. 推送更改到GitHub（含必要提交信息）：  
+`git push origin my-branch`
+6. 提交PR等待审核
+
+## 📄 交流群
+如果有使用问题或建议，可加入交流群进行讨论。
+
+由于群聊超过200人，无法通过扫码加入，如需加群，加我微信zstar1003，备注"加群"即可。
+
+## 🚀 鸣谢
+
+本项目基于以下开源项目开发：
+
+- [ragflow](https://github.com/infiniflow/ragflow)
+
+- [v3-admin-vite](https://github.com/un-pany/v3-admin-vite)
+
+- [minerU](https://github.com/opendatalab/MinerU)
+
+感谢此项目贡献者们：
+
+<a href="https://github.com/zstar1003/ragflow-plus/graphs/contributors">
+  <img src="https://contrib.rocks/image?repo=zstar1003/ragflow-plus" />
+</a>
+
+## 💻 更新信息获取
+
+目前该项目仍在持续更新中，更新日志会在我的微信公众号[我有一计]上发布，欢迎关注。
+
+## 📜  许可证与使用限制
+1. **本仓库基于AGPLv3许可证**  
+   由于包含第三方AGPLv3代码，本项目必须遵循AGPLv3的全部条款。这意味着：
+   - 任何**衍生作品**（包括修改或组合代码）必须继续使用AGPLv3并公开源代码。  
+   - 若通过**网络服务**提供本软件，用户有权获取对应源码。
+
+2. **商用说明**  
+   - **允许商用**：本软件遵循AGPLv3，允许商业使用，包括SaaS和企业内部部署。
+   - **不修改代码**：若仅原样运行（不修改、不衍生），仍需遵守AGPLv3，包括：  
+     - 提供完整的源代码（即使未修改）。  
+     - 若作为网络服务提供，需允许用户下载对应源码（AGPLv3第13条）。
+   - **不允许闭源商用**：如需闭源（不公开修改后的代码）商用，需获得所有代码版权持有人的书面授权（包括上游AGPLv3代码作者）  
+
+3. **免责声明**  
+   本项目不提供任何担保，使用者需自行承担合规风险。若需法律建议，请咨询专业律师。
+   
+## ✨ Star History
+
+![Stargazers over time](https://starchart.cc/zstar1003/ragflow-plus.svg)
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/_sidebar.md b/docs/_sidebar.md
new file mode 100644
index 0000000..0e99cb6
--- /dev/null
+++ b/docs/_sidebar.md
@@ -0,0 +1,6 @@
+- [快速开始](/quickstart/)
+- [进阶技巧](/skill/)
+- [API接口](/api/)
+- [构建镜像](/build/)
+- [博客系列](/blog/)
+
diff --git a/docs/api/README.md b/docs/api/README.md
new file mode 100644
index 0000000..6be8d89
--- /dev/null
+++ b/docs/api/README.md
@@ -0,0 +1,521 @@
+本项目采用了和ragflow一致的api接口，python的api接口如下。
+
+http接口可参考原文档：https://github.com/infiniflow/ragflow/blob/main/docs/references/http_api_reference.md
+
+# 目录
+- 1. 依赖安装/密钥准备
+- 2. 创建聊天(Create chat completion)
+- 3. 知识库管理(DATASET MANAGEMENT)
+   * 3.1 创建知识库(Create dataset)
+   * 3.2 查询知识库(List datasets)
+   * 3.3 删除知识库(Delete datasets)
+   * 3.4 更新知识库配置(Update dataset)
+- 4. 文件管理 (FILE MANAGEMENT WITHIN DATASET)
+   * 4.1 上传文件(Upload documents)
+   * 4.2 更新文件配置(Upload documents)
+   * 4.3 下载文件(Download document)
+   * 4.4 删除文件(Delete documents)
+   * 4.5 文件解析(Parse documents)
+   * 4.5 停止文件解析(Stop parsing documents)
+- 5. 块管理(CHUNK MANAGEMENT WITHIN DATASET)
+   * 5.1 添加块(Add chunk)
+   * 5.2 查询块(List chunks)
+   * 5.3 删除块(Delete chunks)
+   * 5.4 更新块内容(Update chunk)
+   * 5.5 检索块 Retrieve chunks
+- 6. 聊天助手管理(CHAT ASSISTANT MANAGEMENT)
+   * 6.1 创建聊天助手(Create chat assistant)]
+   * 6.2 更新聊天助手配置(Update chat assistant)
+   * 6.3 删除聊天助手(Delete chat assistants)
+   * 6.4 查询聊天助手(List chat assistants)
+- 7. 会话管理(SESSION MANAGEMENT)
+   * 7.1 创建会话(Create session with chat assistant)
+   * 7.2 更新会话信息(Update chat assistant's session)
+   * 7.3 查询会话历史记录(List chat assistant's sessions)
+   * 7.4 删除会话(Delete chat assistant's sessions)
+   * 7.5 交互会话(Converse with chat assistant)
+- 8. 智能体管理(AGENT MANAGEMENT)
+   * 8.1 创建智能体(Create session with agent)
+   * 8.2 智能体交互(Converse with agent)
+   * 8.3 查询智能体会话(List agent sessions)
+   * 8.4 查询智能体(List agents)
+
+
+# 1. 依赖安装/密钥准备
+使用python调用API接口，需要安装`ragflow-sdk`依赖，可用pip进行安装：
+```python
+pip install ragflow-sdk
+```
+
+之后，需要在API菜单中，创建一个`API KEY`，复制该值，后续要用到。
+
+# 2. 创建聊天(Create chat completion)
+通过OpenAI的API为选择助理进行聊天。
+
+这里的示例需要修改三个值：
+- model：模型名称
+- api_key：替换成自己的api_key，后文同理
+- base_url：最后面一串为具体助手的`dialogId`，可直接从url中查看获取
+
+可选参数：stream，用于指定是否采用流式输出
+
+```python
+from openai import OpenAI
+
+model = "deepseek-r1:1.5b"
+client = OpenAI(api_key="ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm", base_url=f"http://localhost/api/v1/chats_openai/ec69b3f4fbeb11ef862c0242ac120002")
+
+completion = client.chat.completions.create(
+    model=model,
+    messages=[
+        {"role": "system", "content": "你是一个乐于助人的助手"},
+        {"role": "user", "content": "你是谁？"},
+    ],
+    stream=True
+)
+
+stream = True
+if stream:
+    for chunk in completion:
+        print(chunk)
+else:
+    print(completion.choices[0].message.content)
+```
+
+如果使用 `Infinity`，作为检索引擎，实测会发现遇到报错，等待官方后续完善支持。
+```c
+省略xxx条内容
+2025-03-25 22:30:52     raise InfinityException(res.error_code, res.error_msg)
+2025-03-25 22:30:52 infinity.common.InfinityException
+```
+
+# 3. 知识库管理(DATASET MANAGEMENT)
+## 3.1 创建知识库(Create dataset)
+
+创建一个名称为`kb_1`的知识库
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.create_dataset(name="kb_1")
+```
+
+
+![](https://files.mdnice.com/user/11855/52fbd13e-1eac-4f0f-8cbc-ba64b2d1d4c7.png)
+
+
+
+## 3.2 查询知识库(List datasets)
+根据名称，查询知识库信息
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+
+# 查询所有知识库
+for dataset in rag_object.list_datasets():
+    print(dataset)
+# 根据name查询某一知识库
+dataset = rag_object.list_datasets(name = "kb_1")
+print(dataset[0])
+```
+
+## 3.3 删除知识库(Delete datasets)
+删除指定知识库
+
+只能根据知识库id进行删除，无name接口，id通过上一步查询得到
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+rag_object.delete_datasets(ids = ["50f80d7c099111f0ad0e0242ac120006"])
+```
+
+## 3.4 更新知识库配置(Update dataset)
+更新已存在的知识库配置
+
+这里原始文档给的示例存在小问题，`rag_object.list_datasets`返回的是一个list，因此需要取出list中第一项，对于该问题，我提交了一个PR：Fix: python_api_reference.md update dataset bug
+
+PR链接：https://github.com/infiniflow/ragflow/pull/6527
+
+官方响应还是挺快的，晚上提交的，第二天上午review，下午就merge了。
+
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+dataset.update({"chunk_method":"manual"})
+```
+
+# 4. 文件管理 (FILE MANAGEMENT WITHIN DATASET)
+
+## 4.1 上传文件(Upload documents)
+上传文件进入到`kb_1`的知识库
+
+两个主要参数：
+
+- display_name：文件名
+- blob：文件的二进制内容
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+dataset.upload_documents([{"display_name": "1.txt", "blob": open('1.txt',"rb").read()}])
+```
+
+
+## 4.2 更新文件配置(Upload documents)
+更新已有文件的配置信息
+
+原文档这里也有个小错误：`doc.update`外层多一个list，这里直接进行修正。
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+doc = dataset.list_documents(id="7c5ea41409f811f0b9270242ac120006")
+doc = doc[0]
+doc.update({"parser_config": {"chunk_token_count": 256}})
+```
+
+## 4.3 下载文件(Download document)
+根据documents id，下载文件
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+doc = dataset.list_documents(id="7c5ea41409f811f0b9270242ac120006")
+doc = doc[0]
+open("ragflow.txt", "wb+").write(doc.download())
+```
+
+这是按照文档实现的方法，但存在问题，`doc.download()`返回的是json数据，而不是二进制数据，会导致写入失败，尚未修复。
+
+## 4.4 删除文件(Delete documents)
+根据documents id，删除文件
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+dataset.delete_documents(ids=["7c5ea41409f811f0b9270242ac120006"])
+```
+
+
+
+## 4.5 文件解析(Parse documents)
+传入documents id，批量解析文件
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+dataset.async_parse_documents(["91bd7c5e0a0711f08a730242ac120006"])
+print("Async bulk parsing initiated.")
+```
+
+
+## 4.5 停止文件解析(Stop parsing documents)
+传入documents id，批量停止解析文件
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+dataset.async_cancel_parse_documents(["91bd7c5e0a0711f08a730242ac120006"])
+print("Async bulk parsing cancelled.")
+```
+
+# 5. 块管理(CHUNK MANAGEMENT WITHIN DATASET)
+## 5.1 添加块(Add chunk)
+增加一个分块，content为具体chunk的内容
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+doc = dataset.list_documents(id="91bd7c5e0a0711f08a730242ac120006")
+doc = doc[0]
+chunk = doc.add_chunk(content="xxxxxxx")
+```
+
+![](https://files.mdnice.com/user/11855/1bdb3ad0-cf7a-4c8f-83c7-8efc2dcb61bb.png)
+
+
+## 5.2 查询块(List chunks)
+查询`kb_1`中所有块的具体信息
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+docs = dataset.list_documents(keywords="1", page=1, page_size=12)
+for chunk in docs[0].list_chunks(keywords="", page=1, page_size=12):
+    print(chunk)
+```
+## 5.3 删除块(Delete chunks)
+根据文档id和块id，删除块
+
+```python
+
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+doc = dataset.list_documents(id="91bd7c5e0a0711f08a730242ac120006")
+doc = doc[0]
+doc.delete_chunks(["b7119fec099611f0b3d60242ac120006"])
+```
+
+实测运行会出现如下报错，原因未知：
+```bash
+Traceback (most recent call last):
+  File "D:\Code\ragflow\python_api\api_doc.py", line 12, in <module>
+    doc.delete_chunks(["b7119fec099611f0b3d60242ac120006"])
+  File "<@beartype(ragflow_sdk.modules.document.Document.delete_chunks) at 0x298f9cf4b80>", line 47, in delete_chunks
+  File "D:\anaconda3\envs\lianghua\lib\site-packages\ragflow_sdk\modules\document.py", line 93, in delete_chunks
+    raise Exception(res.get("message"))
+Exception: rm_chunk deleted chunks 0, expect 1
+```
+
+
+## 5.4 更新块内容(Update chunk)
+将添加的chunk的内容进行更新：
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+doc = dataset.list_documents(id="91bd7c5e0a0711f08a730242ac120006")
+doc = doc[0]
+chunk = doc.add_chunk(content="123")
+chunk.update({"content":"sdfx..."})
+```
+## 5.5 检索块 Retrieve chunks
+检索块中的信息
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+dataset = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset = dataset[0]
+doc = dataset.list_documents(id="91bd7c5e0a0711f08a730242ac120006")
+doc = doc[0]
+doc.add_chunk(content="This is a chunk addition test")
+for c in rag_object.retrieve(dataset_ids=[dataset.id],document_ids=[doc.id]):
+    print(c)
+```
+运行结果：无报错，但无检索出内容，原因未知
+
+# 6. 聊天助手管理(CHAT ASSISTANT MANAGEMENT)
+## 6.1 创建聊天助手(Create chat assistant)
+创建一个名为`"Miss R"`的聊天助手
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+datasets = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset_ids = []
+for dataset in datasets:
+    dataset_ids.append(dataset.id)
+assistant = rag_object.create_chat("Miss R", dataset_ids=dataset_ids)
+```
+
+## 6.2 更新聊天助手配置(Update chat assistant)
+更新聊天助手的各种配置，可选项参考原文档
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+datasets = rag_object.list_datasets(name="kb_1")
+dataset_id = datasets[0].id
+assistant = rag_object.create_chat("Miss R2", dataset_ids=[dataset_id])
+assistant.update({"name": "Stefan", "llm": {"temperature": 0.8}, "prompt": {"top_n": 8}})
+```
+## 6.3 删除聊天助手(Delete chat assistants)
+根据dialogId，删除指定助手
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+rag_object.delete_chats(ids=["a39fa5480a2d11f082850242ac120006"])
+```
+
+## 6.4 查询聊天助手(List chat assistants)
+查询所有聊天助手信息
+
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+for assistant in rag_object.list_chats():
+    print(assistant)
+```
+# 7. 会话管理(SESSION MANAGEMENT)
+
+## 7.1 创建会话(Create session with chat assistant)
+选择`Miss R`助理，创建新会话
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+assistant = rag_object.list_chats(name="Miss R")
+assistant = assistant[0]
+session = assistant.create_session()
+```
+
+## 7.2 更新会话信息(Update chat assistant's session)
+创建完会话，并更新了会话名称
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+assistant = rag_object.list_chats(name="Miss R")
+assistant = assistant[0]
+session = assistant.create_session("session_name")
+session.update({"name": "updated_name"})
+```
+
+## 7.3 查询会话历史记录(List chat assistant's sessions)
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+assistant = rag_object.list_chats(name="Miss R")
+assistant = assistant[0]
+for session in assistant.list_sessions():
+    print(session)
+```
+
+## 7.4 删除会话(Delete chat assistant's sessions)
+根据conversationId，删除某一会话
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+assistant = rag_object.list_chats(name="Miss R")
+assistant = assistant[0]
+assistant.delete_sessions(ids=["0ed10bce0a3111f0a3240242ac120006"])
+```
+
+## 7.5 交互会话(Converse with chat assistant)
+指定某一助手，进行交互提问
+```python
+from ragflow_sdk import RAGFlow
+
+api_key = "ragflow-I0NmRjMWNhMDk3ZDExZjA5NTA5MDI0Mm"
+base_url = "http://localhost:9380"
+
+rag_object = RAGFlow(api_key=api_key, base_url=base_url)
+assistant = rag_object.list_chats(name="Miss R")
+assistant = assistant[0]
+session = assistant.create_session()    
+
+print("\n==================== Miss R =====================\n")
+print("Hello. What can I do for you?")
+
+while True:
+    question = input("\n==================== User =====================\n> ")
+    print("\n==================== Miss R =====================\n")
+    
+    cont = ""
+    for ans in session.ask(question, stream=True):
+        print(ans.content[len(cont):], end='', flush=True)
+        cont = ans.content
+```
diff --git a/docs/blog/README.md b/docs/blog/README.md
new file mode 100644
index 0000000..9d3397d
--- /dev/null
+++ b/docs/blog/README.md
@@ -0,0 +1,31 @@
+# 开发博客
+
+我的微信公众号[我有一计]记录了开发本项目的开发历程：
+
+1. Ragflow技术栈分析及二次开发指南  
+2. 【Ragflow】2. rag检索原理和效率解析  
+3. 【Ragflow】3. 给聊天界面打个美化补丁  
+4. 【Ragflow】4. 增加文档撰写功能，实现全新交互模式  
+5. 【Ragflow】5. 看完Python API文档，竟然成为了官方仓库的Contributor  
+6. 【Ragflow】6. Ragflow-plus重磅更新：增加用户后台管理系统  
+7. 【Ragflow】7. Ragflow-plus和Ragflow有什么关系？主流问题Q&A  
+8. 【Ragflow】8. 基于ragflow API 搭建极简聊天Web界面  
+9. 【Ragflow】9. 问答为什么比搜索响应慢？从源码角度深入分析  
+10. 【Ragflow】10. 助理配置参数详细解析 / 模型响应加速方法  
+11. 【Ragflow】11. 文件解析流程分析 / 批量解析实现  
+12. 【Ragflow】12. Ragflow-Plus管理系统v0.1.1：增加团队管理和用户配置功能  
+13. 【Ragflow】13. Deepdoc效果一言难尽，MinerU解析降维打击  
+14. 【Ragflow】14. MinerU解析脚本，接入ragflow知识库  
+15. 【Ragflow】15. Ragflow-Plus管理系统v0.1.2：小升级，连夜修复若干问题  
+16. 【Ragflow】16. Ragflow-Plus管理系统开发日志：重塑文件管理单元  
+17. 【Ragflow】17. Ragflow-Plus开发日志：增加知识库管理功能 / 支持MinerU解析 / 图片存储与读取  
+18. 【Ragflow】18. 更好的推理框架：vLLM的docker部署方式  
+19. 【Ragflow】19. RagflowPlus(v0.2.0)：完善MinerU解析 / 支持图文关联输出  
+20. 【Ragflow】20. Ragflow-Plus项目简介与操作指南  
+21. 【Ragflow】21. RagflowPlus(v0.2.1)：6个bug修复 / 增加重置密码功能  
+22. 【Ragflow】22. RagflowPlus(v0.3.0)：用户会话管理 / 文件类型拓展 / 诸多优化更新  
+23. 【Ragflow】23. Ragflowv0.19.0：新特性解读  
+24. 【Ragflow】24. Ragflow-plus开发日志：增加分词逻辑，修复关键词检索失效问题  
+25. 【Ragflow】25. Ragflow-plus开发日志：excel文件解析新思路 / 公式解析适配  
+26. 【Ragflow】26. RagflowPlus(v0.4.0)：完善解析逻辑 / 文档撰写模式全新升级  
+27. 【Ragflow】27. RagflowPlus(v0.4.1)：小版本迭代，问题修复与功能优化  
diff --git a/docs/build/README.md b/docs/build/README.md
new file mode 100644
index 0000000..fa1706a
--- /dev/null
+++ b/docs/build/README.md
@@ -0,0 +1,58 @@
+# Docker镜像构建
+
+本节介绍如何构建镜像，并在离线情况下实现镜像的导出和加载。
+
+## 1. 构建镜像
+
+构建前台镜像：
+
+```bash
+docker build -t zstar1003/ragflowplus:v0.4.3 .
+```
+
+构建后台镜像：
+
+构建后台镜像前，需先将模型文件放置到`management`文件夹中。
+
+下载地址：https://pan.baidu.com/s/1aUV7ohieL9byrbbmjfu3pg?pwd=8888 提取码: 8888 
+
+```bash
+cd management
+docker-compose build
+```
+
+
+## 2. 上传镜像
+
+上传镜像到公共仓库，可供他人进行下载：
+
+上传前台镜像：
+
+```bash
+docker tag zstar1003/ragflowplus:v0.4.3 zstar1003/ragflowplus:v0.4.3
+docker push zstar1003/ragflowplus:v0.4.3
+```
+
+上传后台镜像：
+```bash
+docker tag zstar1003/ragflowplus-management-web:v0.4.3 zstar1003/ragflowplus-management-web:v0.4.3
+docker tag zstar1003/ragflowplus-management-server:v0.4.3 zstar1003/ragflowplus-management-server:v0.4.3
+docker push zstar1003/ragflowplus-management-web:v0.4.3
+docker push zstar1003/ragflowplus-management-server:v0.4.3
+```
+
+## 3. 导出镜像
+
+导出所有镜像文件，可实现离线情况下的镜像迁移安装。
+
+```bash
+docker save -o ragflowplus-images.tar zstar1003/ragflowplus-management-web:v0.4.3 zstar1003/ragflowplus-management-server:v0.4.3 zstar1003/ragflowplus:v0.4.3 valkey/valkey:8 quay.io/minio/minio:RELEASE.2023-12-20T01-00-02Z mysql:8.0.39 elasticsearch:8.11.3
+```
+
+## 4. 离线安装镜像
+
+在离线服务器中，安装镜像
+
+```bash
+docker load -i ragflowplus-images.tar
+```
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/custom.css b/docs/custom.css
new file mode 100644
index 0000000..a112559
--- /dev/null
+++ b/docs/custom.css
@@ -0,0 +1,14 @@
+/* 调整侧边栏字体 */
+.sidebar {
+  font-size: 18px;
+}
+
+.sidebar ul li a {
+  font-size: 18px !important;
+}
+
+/* 调整正文字体 */
+.content {
+  font-size: 18px;
+  line-height: 1.8; /* 可选：增加行距让内容更易读 */
+}
diff --git a/docs/doc.html b/docs/doc.html
new file mode 100644
index 0000000..e63368b
--- /dev/null
+++ b/docs/doc.html
@@ -0,0 +1,58 @@
+<!DOCTYPE html>
+<html lang="zh-cn">
+
+<head>
+  <meta charset="UTF-8">
+  <title>Ragflow-Plus</title>
+  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge,chrome=1" />
+  <link rel="icon" href="images/favicon.ico" type="image/x-icon">
+  <meta name="description" content="Description">
+  <meta name="viewport"
+        content="width=device-width, user-scalable=no, initial-scale=1.0, maximum-scale=1.0, minimum-scale=1.0">
+  <link rel="stylesheet" href="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify@latest/lib/themes/vue.css">
+  <link rel="stylesheet" href="custom.css">
+</head>
+
+<body>
+  <div id="app">加载中...</div>
+  <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/mermaid@8.0.0-rc.8/dist/mermaid.min.js"></script>
+  <script>
+    window.$docsify = {
+      name: 'Ragflow-Plus',
+      repo: 'https://github.com/zstar1003/ragflow-plus',
+      loadSidebar: true,
+      auto2top: true,
+      subMaxLevel: 2,
+      alias: {
+        '/.*/_sidebar.md': '/_sidebar.md'
+      },
+      pagination: {
+          previousText: '上一节',
+          nextText: '下一节',
+      },
+      count: {
+          countable: true,
+          fontsize: '0.9em',
+          color: 'rgb(90,90,90)',
+          language: 'chinese'
+      }
+}
+  </script>
+  <!-- Put them above docsify.min.js -->
+  <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify@latest/lib/docsify.min.js"></script>
+  <!-- code render-->
+  <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/prismjs@latest/components/prism-bash.js"></script>
+  <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/prismjs@latest/components/prism-python.js"></script>
+  <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify-pagination@latest/dist/docsify-pagination.min.js"></script>
+  <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify-copy-code"></script>
+
+  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/katex@latest/dist/katex.min.js"></script>
+  <link rel="stylesheet" href="//cdn.jsdelivr.net/npm/katex@latest/dist/katex.min.css" />
+  <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/marked@3"></script>
+  <!-- CDN files for docsify-katex -->
+  <script src="//cdn.jsdelivr.net/npm/docsify-katex@latest/dist/docsify-katex.js"></script>
+  <!-- 字数统计 -->
+  <script src="//unpkg.com/docsify-count/dist/countable.js"></script>
+</body>
+
+</html>
\ No newline at end of file
diff --git a/docs/index.html b/docs/index.html
index 3678258..e53d521 100644
--- a/docs/index.html
+++ b/docs/index.html
@@ -18,6 +18,7 @@
                     <img src="images/ragflow-plus.png" alt="RagflowPlus Logo">
                 </div>
                 <ul class="nav-links">
+                    <li><a href="doc.html">文档</a></li>
                     <li><a href="#features">功能</a></li>
                     <li><a href="#demo">演示</a></li>
                     <li><a href="#quick-start">快速开始</a></li>
diff --git a/docs/quickstart/README.md b/docs/quickstart/README.md
new file mode 100644
index 0000000..7e3921a
--- /dev/null
+++ b/docs/quickstart/README.md
@@ -0,0 +1,153 @@
+# 快速开始
+
+## 1. 适合人群
+
+Ragflow-Plus 适合以下应用场景：
+
+- 高校/企业等事业单位团队，需要构建一系列中心知识库通过在线API，增强现有大模型的回答效果。
+
+- 本地部署大模型，通过构建局域网进行内部关联访问。
+
+考虑到实际的落地需要，本项目移除了Agent相关模块，并将文件管理、文件解析等操作移动到后台进行。
+
+## 2. 硬件要求
+
+建议部署硬件资源需满足以下配置：
+
+- CPU ≥ 4 cores (x86);
+- RAM ≥ 16 GB;
+- Disk ≥ 50 GB;
+- Docker ≥ 24.0.0 & Docker Compose ≥ v2.26.1.
+
+## 3. 开始部署
+
+推荐采用docker进行部署。
+
+### 1. 克隆项目代码
+
+```bash
+git clone https://github.com/zstar1003/ragflow-plus.git
+```
+
+### 2. 拉取镜像并启动
+
+进入项目根目录，执行：
+
+```bash
+docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
+```
+
+如果拉取镜像失败，建议通过配置以下docker镜像源，以加速拉取镜像速度。
+
+```bash
+"registry-mirrors": [
+    "https://docker.m.daocloud.io",
+    "https://docker.imgdb.de",
+    "https://docker-0.unsee.tech",
+    "https://docker.hlmirror.com",
+    "https://docker.1ms.run",
+    "https://func.ink",
+    "https://lispy.org",
+    "https://docker.xiaogenban1993.com"
+]
+```
+
+也可以直接下载网盘打包好的镜像资源文件：
+
+网盘地址: [https://pan.baidu.com/s/1fC7dzuD0WO3FaEARjJNoMg?pwd=8888](https://pan.baidu.com/s/1fC7dzuD0WO3FaEARjJNoMg?pwd=8888) 提取码: 8888 
+
+使用如下命令加载安装镜像：
+```bash
+docker load -i ragflowplus-images.tar
+```
+
+### 3. 注册新用户
+
+浏览器输入：`http://localhost:8888`，登陆后台管理系统。
+
+初始登陆账号为: `admin`, 密码为: `12345678`
+
+在用户管理菜单中，新建新用户。
+
+考虑到后续嵌入模型配置、知识库创建的身份均是以初始用户的身份执行，推荐将此用户定义为管理员用户，即采用(admin/lab)公共账户的命名方式，而非具体用户。
+
+![用户管理菜单截图](_images/image_1.png)
+
+### 4. 初始用户模型配置
+
+创建完初始用户后，在创建下一用户前，建议先在前台配置初始用户的模型设置。
+
+浏览器输入：`http://localhost:80`，登陆前台用户系统。
+
+![模型配置截图](_images/image_2.png)
+
+需要配置embedding模型和chat模型。
+
+embedding模型当前仅支持*bge-m3*，以ollama平台为例：
+
+首先通过ollama拉取bge-m3模型：
+
+```bash
+ollama pull bge-m3:latest
+```
+
+前台配置时，模型名称设置为`bge-m3`，url地址设置为`http://host.docker.internal:11434`。
+
+如果想通过API在线进行配置，推荐采用硅基流动平台，bge-m3模型可免费调用。
+
+平台地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/bjDoFhPf
+
+需要在平台中获取API KEY，并将其输入到模型选择菜单中。
+
+chat模型配置同理。
+
+### 5. 创建其它用户
+
+配置好初始用户，回到后台，可继续创建其它用户。
+
+其它新用户会使用和初始用户相同的模型配置，并自动加入新用户的团队，加入团队后，可共享知识库信息。
+
+可通过团队管理菜单，可对用户的团队所属情况进行进一步添加和移除。
+
+
+### 6. 上传文件
+
+在后台文件管理菜单中，可以上传文件或文件夹。
+
+![文件管理](_images/image_3.png)
+
+### 7. 知识库构建和解析
+
+在后台知识库管理菜单中，可以进行知识库的创建和文档添加与解析。
+
+在解析前，建议先进行嵌入模型的配置测试。
+
+![嵌入模型配置测试](_images/image_4.png)
+
+该界面会自动读取初始用户最新的嵌入模型配置信息(注：是最后添加的模型配置而非系统模型配置中的模型信息)
+
+测试连接通过，可进行下一步文件解析，支持文件单独解析和批量文件解析两种方式。
+
+![文件解析截图](_images/image_5.png)
+
+解析的日志信息可在`docker\ragflow-plus-logs\parser.log`进行输出。
+
+支持解析的文件类型包括：pdf，doc，docx，pptx，xlsx，csv，txt，md，jpg，png。
+
+### 8. 解析内容查看
+
+解析完成后，可到前台查看具体的解析块信息，并查询其所关联图片。
+
+![解析内容查看](_images/image_6.png)
+
+### 9. 问答模式
+
+在前台问答模块，创建助理后，可进行问答交互，输出文本信息和文本块关联的图像信息。
+
+![问答模式输出](_images/image_7.png)
+
+### 10. 文档撰写模式
+
+在前台文档撰写模块，可选择指定知识库，根据指定模板，进行文档写作输出，结果可导出下载为Word文档。
+
+![文档撰写模式](_images/image_8.png)
diff --git a/docs/quickstart/_images/image_1.png b/docs/quickstart/_images/image_1.png
new file mode 100644
index 0000000..e37b83f
Binary files /dev/null and b/docs/quickstart/_images/image_1.png differ
diff --git a/docs/quickstart/_images/image_2.png b/docs/quickstart/_images/image_2.png
new file mode 100644
index 0000000..afa58d4
Binary files /dev/null and b/docs/quickstart/_images/image_2.png differ
diff --git a/docs/quickstart/_images/image_3.png b/docs/quickstart/_images/image_3.png
new file mode 100644
index 0000000..fe67b6e
Binary files /dev/null and b/docs/quickstart/_images/image_3.png differ
diff --git a/docs/quickstart/_images/image_4.png b/docs/quickstart/_images/image_4.png
new file mode 100644
index 0000000..2910ea7
Binary files /dev/null and b/docs/quickstart/_images/image_4.png differ
diff --git a/docs/quickstart/_images/image_5.png b/docs/quickstart/_images/image_5.png
new file mode 100644
index 0000000..923c7e3
Binary files /dev/null and b/docs/quickstart/_images/image_5.png differ
diff --git a/docs/quickstart/_images/image_6.png b/docs/quickstart/_images/image_6.png
new file mode 100644
index 0000000..b307858
Binary files /dev/null and b/docs/quickstart/_images/image_6.png differ
diff --git a/docs/quickstart/_images/image_7.png b/docs/quickstart/_images/image_7.png
new file mode 100644
index 0000000..90927b6
Binary files /dev/null and b/docs/quickstart/_images/image_7.png differ
diff --git a/docs/quickstart/_images/image_8.png b/docs/quickstart/_images/image_8.png
new file mode 100644
index 0000000..65603cf
Binary files /dev/null and b/docs/quickstart/_images/image_8.png differ
diff --git a/docs/skill/README.md b/docs/skill/README.md
new file mode 100644
index 0000000..4cf25ed
--- /dev/null
+++ b/docs/skill/README.md
@@ -0,0 +1,189 @@
+# 进阶技巧
+
+此模块用来介绍一些进阶使用技巧，适合有一定经验的开发者。
+
+## 1. gpu加速
+
+本项目提供了gpu部署的方案，可通过独立显卡，大大加速文档解析速度，预留空余显存需 > 6GB。
+
+docker启动：
+
+```bash
+docker compose -f docker/docker-compose_gpu.yml up -d
+```
+
+若启动失败，可通过以下方式增加docker对gpu加速的支持。
+
+```bash
+# 575为具体版本号，可根据具体gpu型号选择合适的版本
+sudo apt install nvidia-cuda-toolkit
+sudo apt install nvidia-container-toolkit
+sudo apt install nvidia-fabricmanager-575
+sudo apt install libnvidia-nscq-575
+sudo apt install nvidia-container-runtime
+sudo systemctl start nvidia-fabricmanager
+sudo systemctl enable nvidia-fabricmanager
+sudo systemctl status nvidia-fabricmanager
+```
+
+## 2. 源码启动
+
+除docker外，本项目支持采用源码的方式启动前后端。
+
+### 1. 启动中间件
+
+使用docker启动中间件：
+
+```bash
+docker start ragflow-es-01
+docker start ragflow-mysql
+docker start ragflow-minio
+docker start ragflow-redis
+```
+
+### 2. 前台环境启动
+
+后端安装依赖
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+启动后端
+```bash
+python -m python -m api.ragflow_server
+```
+
+前端安装依赖
+
+```bash
+cd web
+pnpm i
+```
+
+启动前端
+
+```bash
+pnpm dev
+```
+
+### 3. 后台环境启动
+
+后端安装依赖
+
+```bash
+cd management/server
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+启动后端
+```bash
+python -m python -m api.ragflow_server
+```
+
+前端安装依赖
+
+```bash
+cd management/web
+pnpm i
+```
+
+启动前端
+
+```bash
+pnpm dev
+```
+
+> [!NOTE]
+> 源码部署需要注意：如果用MinerU后台解析，需要参考MinerU的文档下载模型文件，并安装LibreOffice，配置环境变量，以适配支持除pdf之外的类型文件。
+
+## 3. 修改后台系统管理员账号密码
+
+可通过修改`docker\.env`文件中，以下两个参数：
+```bash
+# 管理系统用户名和密码
+MANAGEMENT_ADMIN_USERNAME=admin
+MANAGEMENT_ADMIN_PASSWORD=12345678
+```
+
+修改后重启容器。
+
+## 4. 修改图像访问ip地址
+
+服务器部署，minio访问地址可修改为服务器ip，以实现图片在用户端的正常访问。
+
+可修改`docker\.env`文件中，以下参数：
+```bash
+# 显示minio文件时的ip地址，如需局域网/公网访问，可修改为局域网/公网ip地址
+MINIO_VISIT_HOST=localhost
+```
+
+## 5. 更换title和logo
+
+### 1. 后台系统修改logo和title
+
+1.修改logo
+
+logo文件在`management\web\src\common\assets\images\layouts`路径下，对应三个.png文件，分别是主页logo和登陆页logo(不同主题显示)
+
+2.修改title
+
+title在`management\web\.env`中，修改`VITE_APP_TITLE`参数
+
+3.去除水印
+
+管理系统主页，如需去除项目水印，可修改`management\web\src\layouts\components\Footer\index.vue`文件。
+
+4.打包dist文件
+
+进入到`management/web`路径，打包dist文件：
+
+```c
+cd management/web
+pnpm run build
+```
+
+5.进入到容器，删除容器中已有的`/usr/share/nginx/html`文件
+```c
+docker exec -it ragflowplus-management-frontend /bin/sh
+rm -rf /usr/share/nginx/html
+```
+
+6.将打包好的`dist`文件拷贝到容器中
+```c
+docker cp dist ragflowplus-management-frontend:/usr/share/nginx/html
+```
+
+### 前台系统修改logo和title
+
+1.修改logo
+
+logo文件在`web\public`路径下，logo文件格式为svg，如果是其它文件格式，需要对应转换。
+
+2.修改title
+
+title在`web\src\conf.json`中，修改`appName`参数
+
+3.修改登录页title
+
+如需修改登陆页title，可修改`web\src\locales\zh.ts`文件的`title`参数。
+
+4.打包dist文件
+
+进入到`web`路径，打包dist文件：
+
+```c
+cd web
+pnpm run build
+```
+
+5.进入到容器，删除容器中已有的`/ragflow/web/dist`文件
+```c
+docker exec -it ragflowplus-server /bin/sh
+rm -rf /ragflow/web/dist
+```
+
+6.将打包好的`dist`文件拷贝到容器中
+```c
+docker cp dist ragflowplus-server:/ragflow/web/
+```
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diff --git a/management/docker-compose.yml b/management/docker-compose.yml
index 660167f..9561b3d 100644
--- a/management/docker-compose.yml
+++ b/management/docker-compose.yml
@@ -1,7 +1,7 @@
 services:
   management-frontend:
     container_name: ragflowplus-management-frontend
-    image: zstar1003/ragflowplus-management-web:v0.4.2
+    image: zstar1003/ragflowplus-management-web:v0.4.3
     build:
       context: .
       dockerfile: Dockerfile
@@ -17,7 +17,7 @@ services:
 
   management-backend:
     container_name: ragflowplus-management-backend
-    image: zstar1003/ragflowplus-management-server:v0.4.2
+    image: zstar1003/ragflowplus-management-server:v0.4.3
     build:
       context: .
       dockerfile: Dockerfile
diff --git a/management/server/services/files/file_service.py b/management/server/services/files/file_service.py
index 222ce48..dac5204 100644
--- a/management/server/services/files/file_service.py
+++ b/management/server/services/files/file_service.py
@@ -25,7 +25,7 @@ class FileService(BaseService):
             return "ppt_parser"
         elif file_type == FileType.VISUAL.value:
             return "image_parser"
-        elif file_type == FileType.TEXT.value:  # 添加对文本文件的支持
+        elif file_type == FileType.TEXT.value:
             return "text_parser"
         else:
             return "default_parser"