添加 `download_model.py` 用于从 Hugging Face 下载模型,支持断点续传。添加 `model_test.py` 用于测试下载的嵌入模型和文本生成模型,确保模型功能正常。 |
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README.md

项目介绍
Ragflow-Plus 是一个基于 Ragflow 的二次开发项目,目的是解决实际应用中的一些问题。
新增功能介绍
一. 用户后台管理系统
移除原登陆页用户注册的通道,搭建用户后台管理系统,包含以下功能:
-
用户管理:新增用户、删除用户
特点:新建用户时,新用户会自动加入创建时间最早用户的团队,并默认采取和最早用户相同的模型配置。 -
团队管理:新增团队、编辑团队、团队成员管理
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用户配置管理:查看修改用户的模型参数配置
-
文件管理:上传文件、删除文件、查询文件
-
知识库管理:新增知识库、编辑知识库、删除知识库、知识库列表查看、文件解析
二. 文档撰写功能
前台系统进一步调整样式,新增文档撰写全新的交互方式,支持直接导出为 Word 文档。
使用方式
1. 使用Docker Compose运行
在项目根目录下执行
使用GPU运行:
docker compose -f docker/docker-compose_gpu.yml up -d
使用CPU运行:
docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d
访问地址:服务器ip:80
,进入到前台界面
访问地址:服务器ip:8888
,进入到后台管理界面
2. 源码运行(mysql、minio、es等组件仍需docker启动)
启动后台管理系统:
启动后端:
进入到management/server
,启动后端:
python app.py
启动前端:
进入到management\web
,启动前端:
pnpm dev
启动前台交互系统:
启动后端:
项目根目录下执行:
python -m api.ragflow_server
启动前端:
进入到web
,启动前端:
pnpm dev
交流群
如果有其它需求或问题建议,可加入交流群进行讨论。
由于群聊超过200人,无法通过扫码加入,如需加群,加我微信zstar1003,备注"加群"即可。
鸣谢
本项目基于以下开源项目开发:
更新信息获取
目前该项目仍在持续更新中,更新日志会在我的微信公众号[我有一计]上发布,欢迎关注。