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zstar 803cc7e656
feat: 添加系统Embedding配置功能并优化文档解析 (#35)
在知识库模块中新增了获取和设置系统Embedding配置的API接口,支持动态配置Embedding模型的基础URL、模型名称和API Key。同时,优化了文档解析逻辑,使用系统配置的Embedding模型生成文本块的向量,并将图片与文本块关联存储。
2025-04-18 22:34:25 +08:00
.github feat: 管理系统新增文件管理模块 (#20) 2025-04-11 16:33:28 +08:00
agent up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00
agentic_reasoning up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00
api feat: 添加系统Embedding配置功能并优化文档解析 (#35) 2025-04-18 22:34:25 +08:00
assets feat(management): 管理系统更新至v0.1.2版本,修复若干问题: (#19) 2025-04-09 23:58:17 +08:00
conf up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00
deepdoc feat: 后台管理系统版本更新至v0.1.1,增加团队管理,用户配置两项功能 (#13) 2025-04-05 22:04:05 +08:00
docker docs: 更新 README.md 2025-04-10 00:01:39 +08:00
docs up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00
example 首次提交 2025-03-24 11:19:28 +08:00
graphrag up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00
helm up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00
intergrations refactor(plugins): 修复自动化测试报错遗留项 2025-04-01 00:40:37 +08:00
management feat: 添加系统Embedding配置功能并优化文档解析 (#35) 2025-04-18 22:34:25 +08:00
rag Merge pull request #11 from zstar1003/dev 2025-04-03 21:00:49 +08:00
sdk/python refactor: 移除未使用的导入和冗余代码,修复自动化测试报错 (#9) 2025-04-01 00:37:22 +08:00
vllm feat: 添加系统Embedding配置功能并优化文档解析 (#35) 2025-04-18 22:34:25 +08:00
web refactor: 优化代码结构和UI组件,移除前台和后台功能冲突的组件 (#34) 2025-04-18 10:18:07 +08:00
.gitattributes 首次提交 2025-03-24 11:19:28 +08:00
.gitignore chore: 添加vLLM相关配置与脚本 (#30) 2025-04-16 17:23:29 +08:00
CONTRIBUTING.md 首次提交 2025-03-24 11:19:28 +08:00
Dockerfile up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00
Dockerfile.deps 首次提交 2025-03-24 11:19:28 +08:00
Dockerfile.scratch.oc9 首次提交 2025-03-24 11:19:28 +08:00
LICENSE 切换 LICENSE 2025-04-17 10:02:50 +08:00
README.md refactor(header): 默认状态恢复Agent功能入口 2025-04-17 16:44:52 +08:00
download_deps.py 首次提交 2025-03-24 11:19:28 +08:00
pyproject.toml up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00
requirements.txt Merge pull request #11 from zstar1003/dev 2025-04-03 21:00:49 +08:00
show_env.sh 首次提交 2025-03-24 11:19:28 +08:00
uv.lock up to v0.17.2_supple (#7) 2025-03-31 10:53:42 +08:00

README.md

Ragflow-Plus

项目介绍

Ragflow-Plus 是一个基于 Ragflow 的开源项目,主旨是在不影响 Ragflow 原有功能的基础上,提供一些新的功能,以解决实际应用中的一些痛点。

新增功能介绍

一. 用户后台管理系统

移除原登陆页用户注册的通道,搭建用户后台管理系统,可对用户进行管理,包括用户管理、团队管理、用户模型配置管理等功能。

特点:新建用户时,新用户会自动加入创建时间最早用户的团队,并默认采取和最早用户相同的模型配置。

二. 文档撰写功能

新增文档撰写全新的交互方式,支持直接导出为 Word 文档。

使用方式

1. 使用Docker Compose运行

和运行 ragflow 原始项目一样,项目根目录下执行

docker compose -f docker/docker-compose.yml up -d

访问地址:服务器ip:80进入到ragflow原始界面

访问地址:服务器ip:8888,进入到管理界面

2. 源码运行

也可以通过下面的方式单独运行管理系统

启动后端:

1.打开后端程序management/server,安装依赖

pip install -r requirements.txt

2.启动后端

python app.py

启动前端:

1.打开前端程序management\web,安装依赖

pnpm i

2.启动前端程序

pnpm dev

浏览器访问启动后的地址,即可进入系统。

用户后台管理系统

3. 前端文件替换(可选)

ragflow-plus 还对原有的前端文件进行了若干优化,包含新增加的文档撰写功能,如需体验,可通过以下步骤替换原文件:

  1. 克隆项目
git clone https://github.com/zstar1003/ragflow-plus.git
  1. 打包web文件
cd web
pnpm run build
  1. 进入到容器,删除容器中已有的/ragflow/web/dist文件
docker exec -it ragflow-server /bin/sh
rm -rf /ragflow/web/dist
  1. 将打包好的web文件拷贝到容器中
docker cp dist ragflow-server:/ragflow/web/

交流群

如果有其它需求或问题建议,可加入交流群进行讨论。

由于群聊超过200人无法通过扫码加入如需加群加我微信zstar1003备注"加群"即可。

鸣谢

本项目基于以下开源项目开发:

更新信息获取

目前该项目仍在持续更新中,更新日志会在我的微信公众号[我有一计]上发布,欢迎关注。

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