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# 自动识别功能使用说明
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## 功能概述
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工业图像自动识别功能允许用户使用AI算法自动检测图像中的各种缺陷类型，包括裂纹、腐蚀、磨损、变形等。
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## 使用步骤
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### 1. 准备工作
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1. 在左侧项目管理树中选择项目、机组或部件
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2. 在下方图像列表中选择一张需要识别的图像
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3. 确保图像已在右上角预览区域显示
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### 2. 启动自动识别
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1. 点击顶部工具栏中的"自动标注"按钮
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2. 界面会自动切换到识别模式：
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- 左侧显示"自动识别设置"面板
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- 右侧显示"识别结果"面板
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### 3. 配置识别参数
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在左侧设置面板中：
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- **识别算法**: 选择YOLOv5、YOLOv8或R-CNN
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- **置信度**: 调整识别置信度阈值（0-100%）
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- **缺陷类型**: 选择要识别的缺陷类型
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- 裂纹 (Crack)
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- 划痕 (Scratch)
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- 腐蚀 (Corrosion)
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- 变形 (Deformation)
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- 孔洞 (Hole)
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- 污垢 (Dirt)
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### 4. 开始识别
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1. 配置完参数后，点击"开始识别"按钮
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2. 系统会显示识别进度
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3. 识别完成后，结果会在右侧面板显示
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### 5. 查看识别结果
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右侧识别结果面板显示：
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- **统计信息**: 各类缺陷的数量和平均置信度
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- **详细列表**: 每个缺陷的具体信息
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- 缺陷类型和颜色标识
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- 置信度百分比
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- 位置坐标
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- 尺寸大小
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- 修复建议
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### 6. 结果操作
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- **选择结果**: 点击结果项可在图像上高亮显示
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- **保存结果**: 将识别结果保存到系统
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- **导出结果**: 导出识别结果为文件
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### 7. 退出识别模式
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点击左上角的关闭按钮(×)可退出识别模式，返回正常的项目管理界面。
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## 缺陷类型说明
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| 缺陷类型 | 描述 | 修复建议 |
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| 裂纹 | 表面或内部的线状断裂 | 立即维修，防止扩散 |
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| 腐蚀 | 金属表面的化学腐蚀 | 清洁并涂保护层 |
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| 磨损 | 表面材料的磨损消失 | 定期监测，必要时更换 |
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| 变形 | 结构形状的改变 | 检查结构完整性 |
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| 划痕 | 表面的轻微划伤 | 轻微处理即可 |
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| 孔洞 | 表面的洞穴或孔隙 | 立即修补 |
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| 污垢 | 表面的污染物 | 清洁处理 |
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## 注意事项
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1. **图像质量**: 确保图像清晰度足够，便于AI识别
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2. **光照条件**: 良好的光照有助于提高识别准确度
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3. **置信度设置**: 根据实际需要调整置信度阈值
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4. **人工复核**: 置信度低于60%的结果建议人工复核
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5. **数据保存**: 及时保存重要的识别结果
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## 技术参数
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- **支持格式**: JPG, PNG, BMP等常见图像格式
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- **识别算法**: YOLOv5, YOLOv8, R-CNN
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- **置信度范围**: 0-100%
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- **处理时间**: 通常3-10秒（根据图像大小）
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- **准确率**: 一般在85-95%之间
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## 故障排除
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### 常见问题
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1. **无法启动识别**: 检查是否选择了图像
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2. **识别结果为空**: 调整置信度阈值或更换图像
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3. **识别时间过长**: 检查网络连接或联系技术支持
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4. **结果不准确**: 调整算法参数或使用不同的识别算法
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### 性能优化建议
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- 使用适当的图像分辨率（建议800x600以上）
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- 确保图像对比度清晰
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- 避免过度曝光或过暗的图像
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- 定期清理缓存数据 |