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Raw Blame History

自动识别功能使用说明

功能概述

工业图像自动识别功能允许用户使用AI算法自动检测图像中的各种缺陷类型，包括裂纹、腐蚀、磨损、变形等。

使用步骤

1. 准备工作

在左侧项目管理树中选择项目、机组或部件
在下方图像列表中选择一张需要识别的图像
确保图像已在右上角预览区域显示

2. 启动自动识别

点击顶部工具栏中的"自动标注"按钮
界面会自动切换到识别模式：
- 左侧显示"自动识别设置"面板
- 右侧显示"识别结果"面板

3. 配置识别参数

在左侧设置面板中：

识别算法: 选择YOLOv5、YOLOv8或R-CNN
置信度: 调整识别置信度阈值（0-100%）
缺陷类型: 选择要识别的缺陷类型
- 裂纹 (Crack)
- 划痕 (Scratch)
- 腐蚀 (Corrosion)
- 变形 (Deformation)
- 孔洞 (Hole)
- 污垢 (Dirt)

4. 开始识别

配置完参数后，点击"开始识别"按钮
系统会显示识别进度
识别完成后，结果会在右侧面板显示

5. 查看识别结果

右侧识别结果面板显示：

统计信息: 各类缺陷的数量和平均置信度
详细列表: 每个缺陷的具体信息
- 缺陷类型和颜色标识
- 置信度百分比
- 位置坐标
- 尺寸大小
- 修复建议

6. 结果操作

选择结果: 点击结果项可在图像上高亮显示
保存结果: 将识别结果保存到系统
导出结果: 导出识别结果为文件

7. 退出识别模式

点击左上角的关闭按钮(×)可退出识别模式，返回正常的项目管理界面。

缺陷类型说明

缺陷类型	描述	修复建议
裂纹	表面或内部的线状断裂	立即维修，防止扩散
腐蚀	金属表面的化学腐蚀	清洁并涂保护层
磨损	表面材料的磨损消失	定期监测，必要时更换
变形	结构形状的改变	检查结构完整性
划痕	表面的轻微划伤	轻微处理即可
孔洞	表面的洞穴或孔隙	立即修补
污垢	表面的污染物	清洁处理

注意事项

图像质量: 确保图像清晰度足够，便于AI识别
光照条件: 良好的光照有助于提高识别准确度
置信度设置: 根据实际需要调整置信度阈值
人工复核: 置信度低于60%的结果建议人工复核
数据保存: 及时保存重要的识别结果

技术参数

支持格式: JPG, PNG, BMP等常见图像格式
识别算法: YOLOv5, YOLOv8, R-CNN
置信度范围: 0-100%
处理时间: 通常3-10秒（根据图像大小）
准确率: 一般在85-95%之间

故障排除

常见问题

无法启动识别: 检查是否选择了图像
识别结果为空: 调整置信度阈值或更换图像
识别时间过长: 检查网络连接或联系技术支持
结果不准确: 调整算法参数或使用不同的识别算法

性能优化建议

使用适当的图像分辨率（建议800x600以上）
确保图像对比度清晰
避免过度曝光或过暗的图像
定期清理缓存数据